text Tenggarong FEBIS-Universitas Kutai Kartanegara 2023 102 hlm. ; 21x30 cm M. Ali Husni, dengan judul "Analisis Peramalan Penjualan Produk Obat Sanmol Dengan Metode Exponential Smoothing Pada Apotek Mangkupalas Samarinda Seberang". Skripsi Fakultas Ekonomi dan Bisnis Universitas Kutai Kartanegara, di bawah bimbingan Ibu Hj. Kartina Eka Ningsih SE.,M.Si Pembimbing I dan bapak selaku Ilham SE., M.M Pembimbing II<br/>Apotek Mangkupalas Samarinda Seberang merupakan salah satu tempat di perjual belikan Obat-obatan dan Alat Kesehatan sesuai ketentuan Peraturan Manteri Kesehatan Republik Indonesia, yang berada di Jl. Patimura No. 04, Kelurahan Rapak Dalam, Kecamatan Loa Janan Ilir yang telah berdiri selama 5 tahun. Oleh bapak Rudy Hariyanto Halim, S.H. <br/>Adapun tujuan dari penelitian ini adalah untuk mengetahui peramalan penjualan Produk Obat Sanmol Tablet di Apotek Mangkupalas Samarinda Seberang pada tahun 2023. Peramalan dibutuhkan untuk memenuhi persediaan produk obat sanmol tablet dan peramalan merupakan bagian awal dari suatu proses mengambil keputusan. <br/>Permasalahan yang ada pada penelitian ini adalah di Apotek Mangkupalas Samarinda Seberang dalam melakukan Peramalan hanya berdasarkan pengalaman. Menggunakan perkiraan logika atau intuisi saja. sehingga Peramalannya jauh dari kenyataan. <br/>Dalam penelitian ini digunakan teknik Analisis Runtun Waktu (Time Series) dengan menggunakan Metode Exponential Smoothing pada Apotek Mangkupalas Samarinda Seberang. <br/>Berdasarkan pada hasil analisis, bahwa hasil peramalan pernnjualan produk obat sanmol tablet pada Apotek Mangkupalas Samarinda Seberang, bulan Maret 2023 dengan menggunakan metode Exponential Smoothing menghasilkan peramalan sebanyak 371/strip dengan kesalahan peramalan terkecil MAE (Mean Absolute Error) sebesar 56,97 dan MSE (Mean Squad Error) sebesar 4.962,96. <br/> M. Ali Husni Manajemen Umum 658 658 HUS A C.1 250815 20250815095918 INLIS000000000005405 Converted from MARCXML to MODS version 3.5 using MARC21slim2MODS3-5.xsl (Revision 1.106 2014/12/19)